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0001 NIST/ITL StRD
0002 Dataset Name:  ENSO              (ENSO.dat)
0003 
0004 File Format:   ASCII
0005                Starting Values   (lines 41 to  49)
0006                Certified Values  (lines 41 to  54)
0007                Data              (lines 61 to 228)
0008 
0009 Procedure:     Nonlinear Least Squares Regression
0010 
0011 Description:   The data are monthly averaged atmospheric pressure 
0012                differences between Easter Island and Darwin, 
0013                Australia.  This difference drives the trade winds in 
0014                the southern hemisphere.  Fourier analysis of the data
0015                reveals 3 significant cycles.  The annual cycle is the
0016                strongest, but cycles with periods of approximately 44
0017                and 26 months are also present.  These cycles
0018                correspond to the El Nino and the Southern Oscillation.
0019                Arguments to the SIN and COS functions are in radians.
0020 
0021 Reference:     Kahaner, D., C. Moler, and S. Nash, (1989). 
0022                Numerical Methods and Software.  
0023                Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, pp. 441-445.
0024 
0025 Data:          1 Response  (y = atmospheric pressure)
0026                1 Predictor (x = time)
0027                168 Observations
0028                Average Level of Difficulty
0029                Observed Data
0030 
0031 Model:         Miscellaneous Class
0032                9 Parameters (b1 to b9)
0033 
0034                y = b1 + b2*cos( 2*pi*x/12 ) + b3*sin( 2*pi*x/12 ) 
0035                       + b5*cos( 2*pi*x/b4 ) + b6*sin( 2*pi*x/b4 )
0036                       + b8*cos( 2*pi*x/b7 ) + b9*sin( 2*pi*x/b7 )  + e
0037  
0038           Starting values                  Certified Values
0039  
0040         Start 1     Start 2           Parameter     Standard Deviation
0041   b1 =   11.0        10.0          1.0510749193E+01  1.7488832467E-01
0042   b2 =    3.0         3.0          3.0762128085E+00  2.4310052139E-01
0043   b3 =    0.5         0.5          5.3280138227E-01  2.4354686618E-01
0044   b4 =   40.0        44.0          4.4311088700E+01  9.4408025976E-01
0045   b5 =   -0.7        -1.5         -1.6231428586E+00  2.8078369611E-01
0046   b6 =   -1.3         0.5          5.2554493756E-01  4.8073701119E-01
0047   b7 =   25.0        26.0          2.6887614440E+01  4.1612939130E-01
0048   b8 =   -0.3        -0.1          2.1232288488E-01  5.1460022911E-01
0049   b9 =    1.4         1.5          1.4966870418E+00  2.5434468893E-01
0050 
0051 Residual Sum of Squares:                    7.8853978668E+02
0052 Residual Standard Deviation:                2.2269642403E+00
0053 Degrees of Freedom:                               159
0054 Number of Observations:                           168
0055 
0056 
0057 
0058 
0059 
0060 Data:   y          x
0061     12.90000    1.000000
0062     11.30000    2.000000
0063     10.60000    3.000000
0064     11.20000    4.000000
0065     10.90000    5.000000
0066     7.500000    6.000000
0067     7.700000    7.000000
0068     11.70000    8.000000
0069     12.90000    9.000000
0070     14.30000   10.000000
0071     10.90000    11.00000
0072     13.70000    12.00000
0073     17.10000    13.00000
0074     14.00000    14.00000
0075     15.30000    15.00000
0076     8.500000    16.00000
0077     5.700000    17.00000
0078     5.500000    18.00000
0079     7.600000    19.00000
0080     8.600000    20.00000
0081     7.300000    21.00000
0082     7.600000    22.00000
0083     12.70000    23.00000
0084     11.00000    24.00000
0085     12.70000    25.00000
0086     12.90000    26.00000
0087     13.00000    27.00000
0088     10.90000    28.00000
0089    10.400000    29.00000
0090    10.200000    30.00000
0091     8.000000    31.00000
0092     10.90000    32.00000
0093     13.60000    33.00000
0094    10.500000    34.00000
0095     9.200000    35.00000
0096     12.40000    36.00000
0097     12.70000    37.00000
0098     13.30000    38.00000
0099    10.100000    39.00000
0100     7.800000    40.00000
0101     4.800000    41.00000
0102     3.000000    42.00000
0103     2.500000    43.00000
0104     6.300000    44.00000
0105     9.700000    45.00000
0106     11.60000    46.00000
0107     8.600000    47.00000
0108     12.40000    48.00000
0109    10.500000    49.00000
0110     13.30000    50.00000
0111    10.400000    51.00000
0112     8.100000    52.00000
0113     3.700000    53.00000
0114     10.70000    54.00000
0115     5.100000    55.00000
0116    10.400000    56.00000
0117     10.90000    57.00000
0118     11.70000    58.00000
0119     11.40000    59.00000
0120     13.70000    60.00000
0121     14.10000    61.00000
0122     14.00000    62.00000
0123     12.50000    63.00000
0124     6.300000    64.00000
0125     9.600000    65.00000
0126     11.70000    66.00000
0127     5.000000    67.00000
0128     10.80000    68.00000
0129     12.70000    69.00000
0130     10.80000    70.00000
0131     11.80000    71.00000
0132     12.60000    72.00000
0133     15.70000    73.00000
0134     12.60000    74.00000
0135     14.80000    75.00000
0136     7.800000    76.00000
0137     7.100000    77.00000
0138     11.20000    78.00000
0139     8.100000    79.00000
0140     6.400000    80.00000
0141     5.200000    81.00000
0142     12.00000    82.00000
0143    10.200000    83.00000
0144     12.70000    84.00000
0145    10.200000    85.00000
0146     14.70000    86.00000
0147     12.20000    87.00000
0148     7.100000    88.00000
0149     5.700000    89.00000
0150     6.700000    90.00000
0151     3.900000    91.00000
0152     8.500000    92.00000
0153     8.300000    93.00000
0154     10.80000    94.00000
0155     16.70000    95.00000
0156     12.60000    96.00000
0157     12.50000    97.00000
0158     12.50000    98.00000
0159     9.800000    99.00000
0160     7.200000   100.00000
0161     4.100000   101.00000
0162     10.60000   102.00000
0163    10.100000   103.00000
0164    10.100000   104.00000
0165     11.90000   105.00000
0166     13.60000    106.0000
0167     16.30000    107.0000
0168     17.60000    108.0000
0169     15.50000    109.0000
0170     16.00000    110.0000
0171     15.20000    111.0000
0172     11.20000    112.0000
0173     14.30000    113.0000
0174     14.50000    114.0000
0175     8.500000    115.0000
0176     12.00000    116.0000
0177     12.70000    117.0000
0178     11.30000    118.0000
0179     14.50000    119.0000
0180     15.10000    120.0000
0181    10.400000    121.0000
0182     11.50000    122.0000
0183     13.40000    123.0000
0184     7.500000    124.0000
0185    0.6000000    125.0000
0186    0.3000000    126.0000
0187     5.500000    127.0000
0188     5.000000    128.0000
0189     4.600000    129.0000
0190     8.200000    130.0000
0191     9.900000    131.0000
0192     9.200000    132.0000
0193     12.50000    133.0000
0194     10.90000    134.0000
0195     9.900000    135.0000
0196     8.900000    136.0000
0197     7.600000    137.0000
0198     9.500000    138.0000
0199     8.400000    139.0000
0200     10.70000    140.0000
0201     13.60000    141.0000
0202     13.70000    142.0000
0203     13.70000    143.0000
0204     16.50000    144.0000
0205     16.80000    145.0000
0206     17.10000    146.0000
0207     15.40000    147.0000
0208     9.500000    148.0000
0209     6.100000    149.0000
0210    10.100000    150.0000
0211     9.300000    151.0000
0212     5.300000    152.0000
0213     11.20000    153.0000
0214     16.60000    154.0000
0215     15.60000    155.0000
0216     12.00000    156.0000
0217     11.50000    157.0000
0218     8.600000    158.0000
0219     13.80000    159.0000
0220     8.700000    160.0000
0221     8.600000    161.0000
0222     8.600000    162.0000
0223     8.700000    163.0000
0224     12.80000    164.0000
0225     13.20000    165.0000
0226     14.00000    166.0000
0227     13.40000    167.0000
0228     14.80000    168.0000